DMEA sparks Award 2026: premio internacional para graduados de informática médica de la BFH

En la DMEA (Digital Medical Expertise & Applications) en Berlín, el evento más grande e importante para la salud digital y la informática médica en Europa, se reconocen cada año las mejores tesis de licenciatura y maestría en informática médica, salud electrónica, TI de salud, gestión de salud, economía de la salud, gestión sanitaria, y otras áreas. El DMEA sparks Award premia trabajos de graduación que desarrollan de manera innovadora y sostenible el sector salud mediante TI. El primer premio para la mejor tesis de licenciatura está dotado con 1,500 euros.

La BFH- Ingeniería Médica estuvo presente con tres proyectos en la final de los cinco mejores trabajos. Fabian Bürki logró convencer al jurado con su trabajo y gano el 1.er premio. El trabajo demuestra cómo se puede utilizar openEHR para modernizar sistemas de aplicación clínica y desmantelar silos de datos en el Hospital Universitario de Basilea. Como ejemplo, se desarrolló un prototipo que permite un uso interoperable y futuro de los datos de pacientes en la medición de presión arterial de 24 horas. El 3.er lugar fue para Christian Franke por su trabajo titulado «Optimización de la integración de datos y análisis de medicamentos muy costosos en el sistema SwissDRG».

A continuación, presentamos los tres trabajos nominados, un resultado del cual la Berner Fachhochschule tiene motivos para estar orgullosa.

Desarrollo de un prototipo openEHR para la modernización de sistemas de aplicación clínica

El trabajo de Fabian Bürki investigó en el Hospital Universitario de Basilea cómo se pueden modernizar los sistemas de aplicación clínica con openEHR y desmantelar los silos de datos en el hospital. OpenEHR es un enfoque para el almacenamiento estandarizado de datos de pacientes independiente del fabricante, para que puedan ser utilizados e intercambiados mejor entre diferentes sistemas. Como ejemplo, se mostró cómo modelar de manera uniforme los procesos clínicos y los elementos de datos relevantes en la medición de presión arterial de 24 horas. De esto surgió un prototipo que permite una integración posterior en la nueva plataforma de datos del hospital y ya proporciona fundamentos concretos y componentes para proyectos adicionales. A largo plazo, este enfoque puede mejorar la interoperabilidad, reducir la dependencia del proveedor y fomentar un uso de datos de salud más centrado en el paciente.

Optimización de la integración de datos y análisis de medicamentos muy costosos en el sistema SwissDRG

El trabajo de Christian Franke muestra cómo una base de datos de grafos puede apoyar a SwissDRG AG en el análisis de relaciones complejas entre medicamentos muy costosos y sus indicaciones. Una base de datos de grafos almacena información no principalmente en tablas, sino como nodos y conexiones, y por eso es especialmente adecuada para hacer visibles las relaciones entre diferentes informaciones. Para esto, se integraron datos públicos de varias fuentes en Neo4j y se transformaron en un modelo de datos flexible con más de 27,000 nodos y más de 41,000 relaciones. Así, incluso con calidad de datos inconsistente, se pueden detectar mejor las conexiones relevantes entre medicamentos. Esta solución se empleará en el futuro para apoyar el desarrollo de los sistemas de tarifas hospitalarias en el sistema de salud suizo.

Intercambio bidireccional de datos estructurados de vacunación e inmunización entre KIS y EPD

El trabajo de Sara Michelle Müller y Nicola Streit demuestra cómo se pueden intercambiar de manera bidireccional datos estructurados de vacunación e inmunización entre el sistema de información clínica del Hospital STS AG (Thun) y el expediente electrónico del paciente (EPD). El objetivo era complementar la documentación que hasta ahora era a menudo en papel, con un proceso digital estandarizado basado en HL7 FHIR CH-VACD y garantizar la comparación de datos entre ambos sistemas. El procedimiento desarrollado permite una comparación funcional, así como la carga y descarga de datos relevantes. Esto permite reducir redundancias, simplificar procesos administrativos y mejorar el uso posterior de los datos, por ejemplo, para un control de vacunación. A largo plazo, esto beneficia tanto a los profesionales de la salud como a los pacientes, proporcionando una documentación más consistente y una mayor calidad de atención.

Desde 2017, el departamento de informática médica de la BFH participa en la DMEA y motiva a sus estudiantes a presentar sus mejores trabajos de tesis para el Premio «DMEA sparks Award». Con éxito: cada año desde entonces, las graduadas de la BFH han estado en el podio, con ocho primeros lugares, dos segundos lugares y siete terceros lugares. Gracias al premio de Fabian Bürki, el oro va por quinta vez consecutiva a la BFH en Biel. Esta extraordinaria serie de éxitos demuestra la calidad de la educación en informática médica en la BFH, incluso en una comparación internacional. Esto se debe principalmente a la orientación práctica de los proyectos, su alto grado de madurez y su beneficio sostenible para el sector salud.

Estudio de Licenciatura en Informática Médica

El estudio de informática médica proporciona conocimientos informáticos sólidos, una visión completa de la medicina y el sector salud, así como habilidades prácticas en gestión de proyectos. Los informáticos médicos participan activamente en la digitalización basada en datos del sector salud: desarrollan soluciones innovadoras de TI y digitalización, construyen prototipos, los implementan y dirigen proyectos complejos de TI. Con sus conocimientos especializados, garantizan un flujo de información sin problemas dentro y entre las instalaciones de salud. En el estudio, conocen los procesos médicos en detalle y los vinculan, en beneficio de los pacientes, con sus capacidades de TI y gestión. Hay dos especializaciones para elegir: Design Thinking y Advanced Data Processing. Tanto la enseñanza como la investigación se caracterizan por un alto grado de orientación práctica.

Información detallada sobre el estudio, los requisitos de admisión y las perspectivas profesionales: bfh.ch/medizininformatik

Eventos informativos de la Licenciatura en Informática Médica: bfh.ch/medizininformatik-info

Resumen de las tesis de licenciatura nominadas:
Fabian Bürki: fabian.buerki@proton.me
Christian Franke: ch.franke@gmx.ch
Sara Michelle Müller: sara.michelle98@hotmail.com
Nicola Streit: streitnicola@gmail.com

Contacto
Prof. Michael Lehmann, Jefe del Departamento de Informática Médica, Berner Fachhochschule, Técnica e Informática, michael.lehmann@bfh.ch, +41 32 321 64 36
Sabine Zimmerli, Especialista en Marketing y Comunicación, Berner Fachhochschule, Técnica e Informática, sabine.zimmerli@bfh.ch, +41 31 848 32 27
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