Juego en línea de TCS y Microsoft Suiza hace tangible la movilidad y la IA

Junto con la simpática cabra montesa de IA, 'Bocki', los jugadores se embarcan en un viaje virtual por Suiza. Estación por estación, desarrollan competencias clave de IA: desde el análisis de datos y el reconocimiento de imágenes hasta cuestiones éticas sobre la privacidad y la automatización. Diálogos ingeniosos y cuestionarios revelan secretos suizos sorprendentes. ¿Quién hubiera pensado que el Matterhorn tiene raíces africanas? ¿O que una simple válvula de presión podría convertirse en un imán para turistas? ODYSSAI se puede jugar gratis.

'La seguridad digital comienza con la competencia. Quien entiende la IA, puede utilizarla de manera segura y autónoma', dice Primo Amrein, Director de Habilidades de IA en Microsoft Suiza. 'No vemos la IA como una tecnología abstracta, sino como una herramienta que fortalece a las personas en sus decisiones', menciona Primo Amrein. 'Con ODYSSAI queríamos mostrar cómo la IA puede proporcionar orientación en sistemas complejos. La movilidad es el contexto perfecto para esto: permite experimentar directamente los conflictos de objetivos, las dependencias y los efectos, así como el uso responsable de la IA.'

Bernhard Bieri, director del Club Touring de TCS Suiza, añade: 'Con ODYSSAI hemos co-desarrollado un juego que revela las oportunidades de la IA y la diversidad de la movilidad, y muestra cómo la IA puede, por ejemplo, apoyar la elección del medio de transporte. Esto también se alinea con los valores del TCS y nuestro compromiso con una movilidad autónoma.'

Un juego que hace repensar la movilidad

Las habilidades de IA están vinculadas al tema de la movilidad en el viaje virtual. Los jugadores deben establecer prioridades: ¿Ahorrar tiempo, dinero o energía? El tren es rápido, pero más caro. La bicicleta es sostenible, pero más lenta. ¿Qué importa más? Obstáculos aleatorios provocan giros inesperados: ¿En el tren equivocado? ¿La bicicleta tiene una llanta desinflada? Ahora es momento de improvisar. Quien juega ODYSSAI se da cuenta: la movilidad no es solo movimiento, sino calidad de vida.

Entre tanto, los cuestionarios y minijuegos desafían la destreza y el pensamiento lógico, desde un rompecabezas de caminos hasta un juego de plataformas. 'El proceso de aprendizaje en ODYSSAI es intuitivo. Así, las personas entienden cómo funcionan los algoritmos subyacentes de la Inteligencia Artificial y cómo los sistemas aprenden', dice Primo Amrein. 'Todo sin jerga técnica, pero con un claro entendimiento de cómo la IA apoya en la vida diaria.'

Iniciativa sin fines de lucro establece nuevos estándares en educación digital

ODYSSAI hace que el manejo responsable de las tecnologías de IA sea una experiencia: 'La IA es útil como un buen copiloto: puede dar consejos, pero el control está en nuestras manos', asegura Amrein. En diálogos sueltos y llenos de humor, los jugadores aprenden que la IA puede reconocer patrones, hacer predicciones y ofrecer apoyo, pero la decisión final siempre recae en el humano. Así, la movilidad se convierte en un momento educativo.

El TCS aportó su experiencia en las diversas formas de movilidad. En ODYSSAI, los jugadores descubren de manera lúdica las diferencias típicas entre los medios de transporte, como en tiempo, coste o consumo de energía, y eligen según la situación entre bicicleta, automóvil o transporte público. Esto subraya el compromiso del TCS con una movilidad diversa y adecuada para la situación, representada en un modelo deliberadamente simplificado.

Innovación tecnológica con relevancia social

Cuando los jugadores se topan con atascos, obras o límites de velocidad, se muestra el valor de la IA de inmediato: la IA ayuda a reconocer peligros y obstáculos con anticipación. 'ODYSSAI combina profundidad tecnológica con utilidad diaria real. La movilidad es vida diaria vivida. Por eso el juego es real, relevante y creíble,' dice Primo Amrein.

Nota del editor: Los derechos de imagen pertenecen al editor correspondiente. Derechos de imagen: Touring Club Schweiz/Suisse/Svizzero - TCS