Universidad para la Informática: Nueva carrera en la FHNW que combina deporte, datos e IA

El deporte ya es un campo de alta tecnología: sensores, análisis de video y métricas de rendimiento proporcionan grandes volúmenes de datos. Sin embargo, el impacto real surge cuando estos datos se interpretan correctamente y se traducen en decisiones: por ejemplo, en el análisis del juego, la gestión del entrenamiento o la rehabilitación. Es en este punto donde se centra la nueva carrera.

«El fútbol genera hoy en día enormes volúmenes de datos. El verdadero valor añadido surge del diálogo entre los expertos en ciencia de datos y los especialistas deportivos. Este diálogo es crucial y es posibilitado por esta carrera: los egresados deberán capacitar a las organizaciones deportivas para el uso de IA», dice Thomas Bernhard, entrenador atlético de la selección nacional sub-21 en la Federación Suiza de Fútbol.

Perfil de competencias práctico para la analítica deportiva y aplicaciones de IA En la carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para el Deporte, los estudiantes adquieren competencias sólidas en programación, estadística, análisis de datos y aprendizaje automático, y se especializan en aplicaciones relacionadas con el deporte, incluyendo:

- Diagnóstico del rendimiento, desarrollo y selección de atletas para clubes y federaciones. - Análisis automatizado de información cualitativa mediante IA para psicólogos deportivos. - Uso de tecnología portátil para medicina preventiva personalizada. - Analítica basada en datos y conocimientos empresariales para gerentes de deporte.

«Combinamos las competencias más modernas de ciencia de datos e inteligencia artificial con un campo de aplicación que entusiasma a muchas personas. Al mismo tiempo, nuestro modelo de estudio está diseñado para acomodar diferentes realidades de vida. Esto lo hace particularmente atractivo para estudiantes en deportes de alto rendimiento, en la profesión o con otras obligaciones», dice Martin Rumo, responsable de la carrera en la Universidad para la Informática FHNW.

El valor añadido de los datos deportivos se muestra en situaciones de juego concretas. En el tenis, por ejemplo, se puede analizar mediante datos de video y posición bajo qué condiciones se ganan los puntos: por ejemplo, cómo influyen los ataques a la red o los recorridos dependiendo del adversario en la probabilidad de éxito. Los algoritmos identifican patrones a lo largo de miles de intercambios de pelota y proporcionan recomendaciones basadas en datos. Tales cuestiones ejemplifican la interacción entre el deporte, los datos y la inteligencia artificial.

Estudio flexible: también junto con el entrenamiento, la competencia o el trabajo El curso de Data Science & Artificial Intelligence es flexible e individualizado y puede completarse a tiempo completo o parcial. Se basa en pocos eventos obligatorios fijos, diversos caminos de aprendizaje y un programa de tutoría que apoya a los estudiantes en la organización del aprendizaje y el desarrollo.

Los graduados se califican, entre otras cosas, para trabajos como analistas de datos deportivos, ingenieros de datos deportivos, analistas de datos de rehabilitación o analistas de estrategia empresarial en el ámbito deportivo. Dado que las competencias adquiridas en ciencia de datos e inteligencia artificial son aplicables en diferentes industrias, también se abren perspectivas fuera del deporte, como en salud, industria, energía, movilidad o finanzas.

La demanda de competencias en ciencia de datos e inteligencia artificial está creciendo significativamente en todas las industrias. Con «Data Science & AI for Sports», la Universidad para la Informática FHNW fortalece su perfil en un campo de crecimiento relevante para el futuro.

La carrera empieza en el semestre de otoño de 2026 en la Universidad para la Informática FHNW en Brugg-Windisch.

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Universidad para la Informática FHNW La Universidad para la Informática FHNW en la sede de Brugg-Windisch, con sus tres institutos y más de 150 expertos, ofrece modelos de estudio flexibles con asesoría personal y sólidas asociaciones industriales, y cuenta con un amplio y sólido conocimiento en informática, ciencia de datos, inteligencia artificial, digitalización, seguridad y otros campos. En la investigación y desarrollo orientados a la aplicación, coopera con empresas en el desarrollo de productos y proyectos innovadores.

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